Un artículo de Enrique Medina Ripoll (autor principal)
Técnico en Funciones Humanas del Instituto de Biomecánica (IBV)

Una realidad evidente a día de hoy es el envejecimiento de la población mundial. El aumento de la población mayor de 65 años implica un incremento en el número de caídas. Según la OMS, las estrategias de prevención a adoptar por los sistemas de salud deben dirigirse a la identificación de los factores de riesgo. En este sentido, el Instituto de Biomecánica (IBV), dentro de su línea de investigación en personas mayores, ha definido un protocolo clínico a partir de una modificación del test Time up & Go (TUG) con el fin de obtener un índice del riesgo de caída sencillo y fiable.
Este índice se elabora a partir de registros biomecánicos que han permitido definir un modelo de clasificación del riesgo de caída. Este modelo se basa en el patrón de marcha, equilibrio, potencia muscular, así como en variables temporales.
Finalmente se han desarrollado nuevas soluciones tecnológicas para su aplicación tanto a nivel de asistencia primaria como especializada.

Introducción

Uno de cada tres adultos mayores sufre al menos una caída al año, constituyendo uno de los principales síndromes geriátricos y suponiendo la segunda causa mundial de muerte accidental o no intencional (OMS, 2016; Samantha Turner, Rupert Kisser, & Wim Rogmans, 2015).

Descripción

El sistema de valoración FallSkip se compone de un sistema de registro basado en Android y un protocolo de medida especialmente diseñado para la valoración del riesgo de caída.
La prueba se desarrolla en cuatro fases consecutivas, figura 1:
 

 

• Fase 1. Bipedestación: Al iniciarse la medida el paciente debe permanecer de pie, con los brazos a los lados mirando al frente, durante 30 segundos.
• Fase 2. Marcha: El dispositivo emite un sonido, en ese instante el paciente debe iniciar una marcha por un pasillo de tres metros en línea recta, en dirección a una silla.
• Fase 3. Sedestación y Levantamiento: al llegar al final del pasillo de marcha el paciente debe sentarse y levantarse de una silla.
• Fase 4. Marcha: El paciente camina en sentido opuesto hasta alcanzar la posición de partida de la prueba.

El dispositivo de medida, ubicado en la zona lumbar del paciente (Figura 2), registra las aceleraciones generadas por el movimiento del paciente a lo largo de la prueba. A partir de la aceleración medida, el sistema realiza una segmentación de las fases de la prueba y una parametrización para calcular las variables biomecánicas asociadas al riesgo de caídas:

• Valoración del equilibrio, mediante el análisis de los desplazamientos del centro de masas durante la fase de bipedestación.
• Valoración de la marcha, mediante el análisis del desplazamiento del centro de masas y el tiempo de ejecución de la fase de marcha.
• Valoración de la capacidad de sentarse y levantarse, mediante el análisis de la potencia para efectuar el movimiento.
• Valoración del tiempo de reacción ante un estímulo sonoro, en la transición entre la primera y la segunda fase de la prueba.

Conclusiones

A través de la herramienta FallSkip el profesional sanitario puede realizar con total fiabilidad la segmentación objetiva del nivel de riesgo de caída de cada paciente, posibilitando la definición de intervenciones clínicas preventivas y personalizadas a sus necesidades. A su vez, la valoración de los patrones funcionales permite desarrollar la llamada medicina de precisión, optimizando los recursos sanitarios disponibles a lo largo del proceso de intervención.
Así por tanto, FallSkip pretende contribuir positivamente al ahorro de los costes personales y económicos ligados a las intervenciones sociosanitarias que rodean a las caídas de las personas mayores.
Agradecimientos:
Por el interés y apoyo en la línea de investigación IBV sobre valoración del riesgo de caída en personas mayores a:
Asociación Empresarial de Residencias y Servicios a Personas Dependientes de la Comunitad Valenciana (AERTE), Servicio de Medicina física y Rehabilitación del Hospital Universitari i Politèncni La Fe de València, Sociedad Valenciana de Medicina Física y Rehabilitación.
Otras entidades: Hospital de la Ribera, Ayuntamiento de Mislata: Concejalía de Personas Mayores, Sociedad Valenciana de Medicina Familiar y Comunitaria, Gestión Sanitaria del Mediterraneo S.L.
Referencias:
Cruz, E., González, M., López, M., Godoy, I. D., & Pérez, M. U. (2014). Caídas: revisión de nuevos conceptos. Revista Hospital Universitario Pedro Ernesto (Río de Janeiro), 13(2), 86–95.
da Silva Gama, Z. A., Conesa, A. G., & Ferreira, M. S. (2008). Epidemología de caídas de ancianos en España. Una revisión sistemática. Rev Esp Salud Pública, 82(1), 43–56.
Lord, S. R., Menz, H. B., & Tiedemann, A. (2003). A Physiological Profile Approach to Falls Risk Assessment and Prevention. Physical Therapy, 83(3), 237–252.
Olmos Zapata, P. (2012). Estudio del síndrome de temor a caerse en personas mayores de 65 años.
OMS. (2016). OMS | Caídas Nota descriptiva.
Samantha Turner, Rupert Kisser, & Wim Rogmans. (2015). Falls among older adults in the EU-28: Key facts from the available statistics.