La compañía española AlwaysPeopleFirst Technologies ha desarrollado APFtech, una tecnología capaz de monitorizar los datos biométricos de cada persona en tiempo real y analizar las alteraciones en el bienestar de forma personalizada mediante machine-learning e Inteligencia Artificial. Aplicada en empresas y centros sanitarios, permite tomar tomar decisiones que generen un impacto positivo tanto en las organizaciones y sus empleados como en el personal sanitario y sus pacientes.

La crisis de la Covid-19 ha generado un impacto en la sociedad y el tejido productivo, con un nuevo contexto y cambios en las rutinas de trabajo que han afectado directamente al bienestar de las personas; tanto en su entorno laboral como en su vida privada. Ante este escenario, APFtech se presenta como un sistema disruptivo y único capaz de medir de forma objetiva el bienestar de las personas mediante la aplicación de Inteligencia Artificial y machine learning.

Esta tecnología está enfocada tanto al entorno corporativo (Corporate Wellbeing) como al ámbito de la salud (Patient Wellbeing) y permite medir en tiempo real el grado de bienestar de empleados o pacientes de manera automatizada y objetiva. Este sistema, ya se está aplicando en empresas como HolaLuz y Laboratorios Uriach, así como en centros médicos como Teknon y Hospital del Pilar. A esta lista se sumará también el Hospital del Mar, que adoptará esta tecnología próximamente.

Recogida de datos a través de dispositivos personales

Según el fundador de APFtech, Xavi Escales, “la voluntad es poder identificar acciones de mejora a través del análisis de todos los parámetros que es capaz de aportar esta tecnología. La medición exhaustiva y la interpretación de las variables que afectan al bienestar de las personas son fundamentales. Ya que así, se podrá tomar decisiones que sean realmente útiles. Tanto para cuidar el bienestar de la plantilla y los pacientes, como para alcanzar los objetivos de las empresas y centros sanitarios”.

Para ello, la solución consta de un proceso de recogida de datos a través de unos dispositivos personales. El dispositivo, en forma de cinta colocada alrededor del brazo, mide, en tiempo real, diferentes valores como la variabilidad de la frecuencia cardíaca, la temperatura de la piel, o la presión sanguínea. Tras unas semanas con el dispositivo, el algoritmo aplica procedimientos de machine learning para detectar y predecir patrones individuales, personalizando las conclusiones.

Los usuarios tienen acceso a estos datos en cualquier momento, a través de una aplicación móvil. Una vez hecha la monitorización, se analizan los resultados y el software realiza un informe con acciones específicas y planes de mejora.

Gestionar el bienestar de empleados y pacientes

El sistema de APFtech incluye un panel de control, tanto para la organización de las empresas como centros sanitarios, con la finalidad de que estos puedan gestionar el bienestar de su plantilla y pacientes, llegando a prevenir episodios de distress, burn-out, así como otras afectaciones. Para ello, es fundamental aprender por qué se producen esta situaciones y diseñar y adoptar políticas para evitarlas. A este respecto, cabe recordar que la Organización Mundial de la Salud (OMS) incluyó en 2019 el burn-out o síndrome del trabajador quemado en la Clasificación Internacional de Enfermedades.

En este sentido, como apuntan desde AlwaysPeopleFirst Technologies, la insatisfacción de los empleados tiene un alto impacto en los resultados económicos de las organizaciones, según un estudio de la consultora especializada en RRHH, AlwaysPeopleFirst (APFtech). De acuerdo con este análisis, la falta de bienestar laboral incrementa un 65% el nivel de rotación de personas y un 35% el absentismo, eleva los costes debidos a problemas de salud un 50% y disminuye un 21% la productividad.

De la misma manera, el grado de bienestar de los equipos también impacta directamente en los resultados de la organización. Según los datos de la consultora Deloitte, las empresas estadounidenses destinaron en 2018 más de 1.000 millones de dólares a mejorar el grado de compromiso de sus empleados ya que la mejora de tan solo un 1% en el nivel de engagement de los empleados en una empresa de mediano tamaño puede incrementar en dos millones de dólares sus ingresos anuales.