Con el objetivo de predecir el riesgo de caídas las personas mayores que viven en residencias de mayores y contribuir en la investigación sobre el envejecimiento en beneficio de la sociedad, Sanitas y la Universidad de Valencia colaboran en el proyecto Open Data Seniors de Sanitas Data4Good.

Sanitas y el Intelligent Data Analysis Laboratory (IDAL) de la Escuela Superior Técnica de Ingeniería de la Universidad de Valencia, han unido fuerzas en el proyecto Open Data Seniors de Sanitas Data4Good. Se trata de un proyecto de open data (datos abiertos) de acceso restringido para la comunidad científica tiene como objetivo contribuir a la investigación sobre el envejecimiento en beneficio de la sociedad. En esta ocasión, el análisis de datos se enfocará en predecir caídas en residencias de mayores.

Tal y como destaca David Curto, director Médico, Calidad e Innovación de Sanitas Mayores, «Sanitas Data4Good es un proyecto que busca colaboración y generación de investigación, especialmente en el ámbito de las personas mayores. Este tipo de análisis nos permite crear modelos predictivos y preventivos para mejorar la calidad de vida de nuestros mayores y establecer modelos totalmente personalizados en función de datos«.

«En nuestro caso, este proyecto es especialmente significativo, puesto que apostamos por una atención a los mayores libre de sujeciones físicas y químicas, especialmente para los pacientes con demencia, por lo que comprender mejor los patrones de posibles caídas nos ayudará en su atención más específica», indica el director Médico, Calidad e Innovación de Sanitas Mayores.

La importancia del análisis de datos en la investigación

Open Data Seniors pone a disposición de la comunidad científica una importante colección de datos médicos seudonimizados de 6.000 residentes de Sanitas Mayores, procedentes de más de 40 residencias y centros de día repartidos por toda España. A través de su análisis, IDAL espera establecer un nivel de riesgo con un horizonte temporal para predecir la posibilidad de caídas en función de las características de cada mayor.

«El acceso a los datos es fundamental para lograr no solo modelos predictivos, sino un flujo investigador basado en datos. La asistencia sanitaria a los mayores será siempre más efectiva si se realiza a partir del análisis de datos reales. Gracias a esta actividad se logra una asistencia más personalizada, que sienta las bases de la medicina del futuro», explica David Curto.

Sanitas Data4Good: investigación en materia de bienestar y salud

Este es el tercer proyecto en el contexto de Sanitas Data4Good. El primero se enfocó en datos de pacientes con Covid-19 y ha dado lugar a más de una decena de estudios. La segunda colección de datos fue en el entorno de Open Data Seniors, donde se analizaron medicamentos y vacunas, datos de constantes vitales, patologías, caídas o uso de sujeciones físicas, entre otras, de los mayores que habían estado afectados por la Covid-19 en las residencias de Sanitas Mayores.

Sanitas Data4Good surgió en 2021 con el objetivo de ayudar a las personas a tener vidas más largas, sanas y felices y crear un mundo mejor. La promoción de la investigación en materia de bienestar y salud es fundamental, por lo que se comparten datos clínicos seudonimizados de pacientes y residentes de Sanitas para contribuir en las investigaciones científicas que así lo requieran.

Esta iniciativa de open data contribuye a la consecución del ODS 3, de mejora de los índices de salud de la sociedad; y el ODS 17, impulsando la generación de alianzas que promueven la colaboración entre entidades y la búsqueda de mejores y más eficaces tratamientos.