La integración de herramientas de inteligencia artificial (IA) en los sistemas de salud podría reducir los errores diagnósticos en un 30% para el año 2025, tal y como indica un informe de Siemens Financial Services (SFS). Y es que la IA puede suponer una revolución en la forma en que se realizan los diagnósticos clínicos.

Además, este informe proyecta un crecimiento excepcional del 32,5% de la IA en el área de diagnósticos para el año 2030, subrayando el impacto potencial de estas tecnologías en el sector. En este sentido, Albert Alsina, director general de ERNI Consulting España, señala que «estas tecnologías permiten a los profesionales de la salud acceder a diagnósticos más rápidos y precisos, lo cual es esencial para el tratamiento eficaz de enfermedades y la mejora de los resultados de los pacientes».

La tecnología de IA utiliza algoritmos avanzados para procesar grandes volúmenes de datos médicos. Esto no solo ayuda a detectar patrones difíciles de identificar por los humanos, sino que también facilita la identificación temprana de enfermedades, mejorando así la eficacia del tratamiento.

«La capacidad de la IA para manejar y analizar datos masivos es una de sus mayores ventajas en el diagnóstico médico. De hecho, los hospitales y centros de salud que ya han adoptado estas tecnologías reportan mejoras significativas en la calidad del cuidado«, asegura Alsina.

Pero la implementación de IA en el sector de la salud enfrenta varios desafíos, dos de las principales son:

• la necesidad de garantizar la privacidad de los datos de los pacientes
• la integración adecuada de estas tecnologías en los flujos de trabajo clínicos existentes

Para superar estas barreras «los actores del ecosistema sanitario estamos colaborando a las instituciones para superar estos obstáculos mediante políticas de seguridad de datos y formación especializada para el personal médico», señala director general de ERNI Consulting España.  

Desde esta compañía se destaca que la adopción de la inteligencia artificial en la medicina no solo se trata de tecnología, sino también de la preparación de los profesionales de la salud. Para maximizar los beneficios de estas innovaciones, es esencial proporcionar una formación adecuada que permita a los médicos y al personal sanitario utilizar estas herramientas de manera efectiva.

«Es necesario invertir en programas de capacitación para asegurar que el personal médico esté equipado para aprovechar al máximo las capacidades de la IA», recalca Albert Alsina.

Además, la protección de los datos de los pacientes es una prioridad crítica: las instituciones de salud están trabajando para implementar medidas de seguridad robustas para proteger la información sensible y cumplir con las normativas de privacidad. «La confianza en la seguridad de los datos es fundamental para la aceptación de la tecnología de IA en el sector salud«, concluye Alsina.