Consciente de que resistencia a los antibióticos es un problema de salud pública de primer orden, la startup asturiana Pragmatech AI Solutions ha desarrollado iAST, un software basado en Inteligencia Artificial (IA) para determinar el antibiótico más adecuado para cada paciente y reducir los errores en la antibioterapia.
Para evitar la resistencia a los antibióticos, el software iAST emplea algoritmos basados en inteligencia artificial con el objetivo de ofrecer recomendaciones para la elección del tratamiento antibiótico empírico y semidirigido más adecuado para cada paciente.
Tal y como indica Pablo Valledor, socio fundador de Pragmatech AI Solutions, “consiste en una herramienta web, de muy fácil uso, donde a partir de cierta información del paciente, como su sexo, edad o su servicio de atención hospitalaria, es capaz de predecir la probabilidad de éxito de cada antibiótico”.
“Su mayor fortaleza técnica es su motor de cálculo, el cual integra un modelo avanzando de inteligencia artificial junto con conocimiento microbiológico experto, empoderando la medicina basada en el dato y la evidencia con el conocimiento basado en la experiencia”, destaca Valledor.
Disponer de una herramienta como esta permite detectar de forma precoz las posibles resistencias a antibióticos, lo cual, ayuda a optimizar el tratamiento y reducir los costes a los sistemas sanitarios.
En este sentido, Javier Fernández Domínguez, socio fundador de Pragmatech AI Solutions., explica que, “en el momento inicial del tratamiento de una infección y antes de disponer de los resultados del laboratorio de microbiología, los cuales se pueden retrasar más de 48 horas, el grado de empirismo es enorme ya que no se sabe qué microorganismo está causando la infección ni qué antibióticos son eficaces para combatirla”.
“El algoritmo de iAST tiene en cuenta estos factores y es capaz de predecir la resistencia, lo cual ayuda al médico a elegir el tratamiento antibiótico desde el primer momento de evaluación del paciente y disminuye enormemente los errores en este proceso”, asegura.
Por su parte, el Dr. José Barberán, jefe de servicio de Medicina Interna del Hospital Universitario HM Montepríncipe de Madrid, recalca que “la IA puede ayudar de manera significativa a alcanzar los retos que plantea la Medicina moderna, particularmente en el área de la infectología por su complejidad”.
“En definitiva, la IA es una herramienta muy prometedora en la elección apropiada de los antibióticos para el tratamiento de las infecciones. Es de particular interés en caso de infecciones graves causadas por bacterias multirresistentes, donde los errores pueden costar la vida al paciente, y en centros carentes de infectólogos”, subraya el Dr. Barberán.
Las infecciones bacterianas, una de las principales causas de mortalidad
Y es que las infecciones bacterianas son una de las principales causas de mortalidad en el mundo, tal y como revela el estudio «Retrospective validation study of a machine learning-based software for empirical and organism-targeted antibiotic therapy selection» publicado por la Sociedad Americana de Microbiología, que afirma que son responsables de 6 millones de muertes al año.
Dicho estudio ha evaluado la precisión del software de Pragmatech AI Solutions mediante el ensayo clínico EVIAST, que se ha realizado en una cohorte de 325 pacientes, pertenecientes a 12 centros hospitalarios del Grupo HM Hospitales Madrid, por investigadores del Hospital Universitario HM Montepríncipe (Madrid).
Los resultados confirman la precisión de iAST para predecir la sensibilidad a los antibióticos: la tasa global de éxito del tratamiento empírico de los médicos fue del 68,93%, mientras que la de las 3 primeras opciones de iAST fueron superiores al 90%.
