Un artículo de Juan Carlos Santamaría,
Director de Comunicación de Inithealth
Recuerdo que hace un año coincidí con el equipo de Accexible en el congreso de Silver Forum de Adinberri, la fundación que lleva a cabo la estrategia innovadora de la Diputación Foral de Gipuzkoa para maximizar el potencial de innovación al servicio del envejecimiento saludable.
Accexible es una startup que ha desarrollado tecnología de análisis del habla para detectar enfermedades relacionadas con la salud mental y el deterioro cognitivo, como la depresión, la ansiedad, el Alzheimer y el Parkinson. Accexible opera en la intersección de la neurociencia, la lingüística y las matemáticas, evaluando tanto el contenido lingüístico (qué se dice) del habla como la manera de hablar (cómo se dice) para identificar cambios que puedan indicar un problema subyacente. Esta combinación de análisis del habla y evaluación del lenguaje proporciona un 90% de precisión, entregando resultados en minutos.
A pesar de que en la etapa preclínica muchos de los síntomas no son visibles, los biomarcadores biológicos se pueden utilizar como prueba de detección, permitiendo a los neurólogos monitorizar el progreso de sus pacientes a lo largo del tiempo.
Actualmente, más de 50 psicólogos, neurólogos y psiquiatras utilizan esta herramienta con más de 10,000 pacientes. A su vez, con el objetivo de mejorar continuamente la herramienta de cribaje para obtener resultados más precisos, están realizando pruebas pilotos en países como España, México, Colombia, Reino Unido y Estados Unidos.
Esta herramienta no solo sirve como un sistema de detección, sino que también facilita el seguimiento clínico de manera remota, ya que el test puede ser utilizado a través de una computadora, una aplicación o una llamada telefónica, haciéndolo accesible para todas las personas.
De esta manera, si un paciente presenta un indicio o síntoma de alguna de estas enfermedades, un médico puede utilizar la tecnología para realizar una prueba de detección y luego derivarlo a una clínica especializada para una atención adicional si es necesario.
En el ámbito de las personas mayores, Accexible participa en el proyecto de Teleasistencia Predictiva adjudicado por Adinberri a la UTE Ibermática-ILUNION. Dentro del alcance del proyecto, va a desarrollar un modelo de detección precoz y monitorización del deterioro cognitivo leve y soledad no deseada a través del análisis del habla en 100 hogares de la comarca guipuzcoana de Oarsoaldea.
La operativa de Accexible requiere de la grabación de voz de la persona por un espacio de 60” a 3´. Este sistema puede ser implementado a través cualquier dispositivo con micrófono y conexión a internet, lo que le permite ser interoperable permitiendo que la voz pueda ser captada a través de terminal digital, sensores inteligentes, tabletas, e incluso desde una llamada telefónica de seguimiento que se realice desde el Centro de Atención de betiON.
Para el que no lo conozca, el Servicio Público de Teleasistencia betiON es un servicio que permite a las personas usuarias disponer de un servicio de atención permanente en el domicilio, las 24 horas del día y todos los días del año, atendido por personas específicamente preparadas para dar respuesta adecuada a situaciones de emergencia o necesidad social, bien por sí mismo o bien movilizando otros recursos comunitarios. Todo esto se hace a través de la instalación de un terminal en el domicilio y de un pulsador o medalla que debe llevar el usuario.
Registrado el archivo de audio, se genera de manera automatizada el resultado que resume el rendimiento de la persona (en el ámbito cognitivo y/o de la soledad-emocional) y la predicción personalizada de modelos Machine Learning (ML) previamente entrenados.
Para generar este resultado, por un lado, se consideran las características acústicas (como puede ser, el tono de voz, el volumen, etc.) y por otro lado se considera la parte léxica y semántica. Todas las variables analizadas permiten un envío o extracción de datos por parte de la Plataforma Big Data y permite el envío de información personalizada en formato pdf que puede ser utilizado por betiOn bien para el acceso directo de las personas usuarias o cuidadores de manera que éstos puedan tomar decisiones de cuidado proactivas.
El modelo Machine Learning aportado por Accexible permite estimar la probabilidad de padecer deterioro cognitivo leve, demencia o soledad no deseada, está entrenado con una base de datos que contiene las intervenciones de pacientes y su diagnóstico clínico. El modelo, analiza una serie de variables lingüísticas y acústicas validadas clínicamente, permitiendo realizar la estimación del riesgo de manera fiable. Estaremos atentos a los resultados.
Sobre el autor
Juan Carlos Santamaría es el Director de Comunicación de Inithealth, la plataforma para la gestión remota de la salud y el bienestar, desarrollada por Grupo Init. Está entre los 25 principales influencers de tecnología sanitaria de Twitter de todo Europa, según publicación del Financial Times.
Es Cofundador de Health 2.0 Basque, miembro del Comité Científico del I Congreso de Economía Plateada y Embajador Adjunto de Aging 2.0 Bilbao, el capítulo vasco de la red global de innovación en longevidad. Autor del tema «Tendencias en Salud Digital» del Máster de Dirección y Gestión Sanitaria de la Universidad Francisco de Vitoria (Madrid) y miembro del Advisory Board del «Estudio sobre la consulta de salud virtual y sus beneficios para el sistema sanitario», promovido por Esade e impulsado por Barcelona Health Hub.
De manera altruista es el Director de Comunicación de OdiseIA, Observatorio del Impacto Social y Ético de la Inteligencia Artificial y Delegado Territorial para Euskadi de la Federación Nacional de Digitación y Blockchain.
Twitter: @jsantamariaglez
